Tachyum podporuje ďalšiu fázu revolúcie v AI s využitím FP4

LAS VEGAS, 8. októbra, 2025 – Spoločnosť Tachyum^® dnes oznámila, že jej AI tím úspešne predviedol algoritmus na vykonávanie trénovania veľkého jazykového modelu (Large Language Model, LLM) v kvantizovanom 4-bitovom dátovom formáte FP4. Tým výrazne znížil požiadavky na pamäť a výpočty a zároveň poskytol rýchlejšie, nákladovo efektívnejšie a energeticky úspornejšie trénovanie bez ujmy na presnosti modelu alebo výkone na downstreamových úlohách. Tento pokrok, podrobne opísaný v najnovšej bielej knihe spoločnosti, “Tachyum demonstrates supercharged LLM training in only 4 bits”, ponúka transformačný potenciál pre vývoj LLM a urýchľuje inovácie znížením kapitálových a prevádzkových nákladov spojených s trénovaním najmodernejšej umelej inteligencie.

AI tím spločnosti Tachyum preukázal, že základný model doladený na dátovom súbore špecifickom pre danú úlohu v dátovom type FP4, ktorý predstavuje hodnotu pomocou 4-bitového formátu s pohyblivou desatinnou čiarkou namiesto štandardného FP32 alebo BF16, dosahuje paritu s tradičnými základnými tréningovými metódami s presnosťou FP32.

Kvantizácia znižuje numerickú presnosť hodnôt znížením počtu bitov v každej numerickej reprezentácii. Kvantizované modely tak dosahujú väčšiu kompresiu, čo vyžaduje menej výpočtového výkonu, úložného priestoru a pamäte. FP4 sľubuje až 4-násobne vyššiu efektivitu pamäte ako 16-bitové formáty a až 8-násobne vyššiu efektivitu ako 32-bitové formáty.

LLM sa z generácie na generáciu zväčšujú až 10-násobne, čo vytvára nadmerné tréningové časy, ktoré spôsobujú výrazné oneskorenia a ovplyvňujú celkové náklady. Možnosť trénovania v FP4 rieši tieto problémové body zlepšením výkonu, skrátením času trénovania a ďalším znížením celkových nákladov na vlastníctvo (TCO).

“Vzhľadom na to, že veľkosť AI modelov sa každých 3 až 6 mesiacov zdvojnásobuje, neustále rastie potreba väčšej efektivity s cieľom znížiť pomer medzi veľkosťou modelov a časom spracovania,” povedal Dr. Radoslav Danilák, zakladateľ a CEO spoločnosti Tachyum. “S modelmi, ktoré prechádzajú z parametrov 1 biliónu na 10 biliónov – s cieľom priblížiť sa k ľudskému mozgu, ktorý má 100 biliónov synapsií –tradičné formáty FP32 alebo BF16 jednoducho predstavujú prekážku pre revolúciu v oblasti umelej inteligencie. Kvantizáciou do 4-bitového formátu FP4 naďalej transformujeme ekonomiku AI tým, že poskytujeme špičkový výkon, nákladovú a energetickú účinnosť potrebnú na správne trénovanie veľkých jazykových modelov.”

Keďže univerzálny procesor ponúka špičkový výkon pre všetky pracovné zaťaženia, môžu servery dátových centier postavených na Prodigy plynule a dynamicky prepínať medzi výpočtovými doménami (ako sú AI/ ML, HPC a cloud) s jednou architektúrou. Odstránením potreby drahého špecializovaného hardvéru pre AI a výrazným zvýšením využitia serverov, Prodigy signifikantne znižuje CAPEX a OPEX a zároveň poskytuje bezprecedentný výkon, spotrebu a ekonomiku dátového centra. Prodigy integruje 256 vysokovýkonných na mieru navrhnutých 64-bitových výpočtových jadier, čo mu umožňuje dosahovať až 18-násobný výkon v porovnaní s najvýkonnejšími GPU pre AI aplikácie, 3-násobný výkon v porovnaní s najvýkonnejšími x86 procesormi pre cloudové záťaže a 8-násobný výkon v porovnaní s najvýkonnejšími GPU pre HPC.

Záujemcovia o viac informácií o jedinečnom prístupe spoločnosti Tachyum k riešeniu najnáročnejších prekážok v AI si môžu stiahnuť bielu knihu “Tachyum demonstrates supercharged LLM training in only 4 bits”.

Sledujte Tachyum

https://x.com/tachyum

https://www.linkedin.com/company/tachyum

https://www.facebook.com/Tachyum/

O spoločnosti Tachyum

Spoločnosť Tachyum so svojím vlajkovým produktom Prodigy, prvým univerzálnym procesorom na svete, transformuje ekonomiku pracovných záťaží v oblasti umelej inteligencie (AI), vysokovýkonných výpočtov (HPC) a verejných i súkromných dátových centier. Prodigy spája funkcie CPU, GPGPU a TPU do jediného procesora, aby poskytoval špičkový výkon pri najnižších nákladoch a spotrebe energie pre špeciálne aj univerzálne výpočty. Keďže emisie svetových dátových centier naďalej prispievajú k zmene klímy a podľa prognóz sa ich potreba elektriny na celom svete do roku 2030(1) viac ako zdvojnásobí, procesor Prodigy s veľmi nízkou spotrebou energie je v pozícii pomôcť vyvážiť globálny dopyt po výpočtovom výkone pri nižšej environmentálnej záťaži. Tachyum prijala významnú objednávku od americkej spoločnosti na vybudovanie rozsiahleho systému, ktorý poskytne počítačový výkon viac ako 50 exaflopov, čo exponenciálne prevýši výpočtovú kapacitu najrýchlejších superpočítačov pre inferenciu alebo generatívnu AI, ktoré sú dnes dostupné kdekoľvek na svete. Spoločnosť Tachyum má pobočky v Spojených štátoch, na Slovensku a v Česku. Pre viac informácií navštívte https://www.tachyum.com/.