人工智能

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在非高峰時段,超大規模數據中心中由閒置的“神童”驅動的通用服務器將提供比當前可用的CAP Nesfree多10倍的人工智能神經網絡培訓/推理資源(即低成本,因為由“神童”驅動的通用計算服務器已經存在購買並付款)。

隨著AI遷移到諸如Spiking Neural Nets,Explainable AI,Symbolic AI和Bio AI之類的更為複雜和控制密集的學科,“神童”的性能將比競爭對手高出一個數量級。

Tachyum基於“神童”的TPU內核將作為可許可的軟IP內核出售,從而使邊緣計算和IOT產品能夠以非常低的成本直接整合高性能人工智能功能。物聯網產品將具有機載高性能人工智能推理功能,並進行了優化,以利用來自云或家庭辦公室的基於“神童”的人工智能培訓。