Tachyum（速生）在改用新的电子设计自动化工具后实现了 192 核芯片拉斯维加斯2023 年 8月 15日——Tachyum™ （速生）今天宣布® Prodigy® 通用处理器的物理设计阶段使用的新电子设计自动化工具，在成功改变物理设计工具包括增加Prodigy （神童）内核数量增至 192 个, 公司在芯片规格方面取得了比之前预期更好的结果。
在寄存器传输级设计编码后，Tachyum（速生）开始完成 Prodigy（神童）的物理设计（晶体管和电线的实际放置）。 Prodigy（神童）设计团队不得不更换IP之后，还必须更换寄存器传输级仿真和物理设计工具。借助一套新的电子设计自动化工具，Tachyum 能够优化设置和选项，将内核数量增加 50%，并将每个芯片上的串并转换 从 64 个增加到 96 个。芯片尺寸从 500mm2 增长到 600mm2，以适应物理性能的提高。虽然 Tachyum（速生）可以添加更多非常高效的核心，并且仍然符合 858mm2 标线限制，但这些核心将受到内存带宽的限制，即使有 16 个 DDR5 控制器运行速度超过 7200MT/s。 Tachyum （速生）内核的性能远高于任何其他处理器内核。
在物理设计阶段实现的其他改进包括：
- 芯片L2/L3缓存从128MB增加到192MB
- 除了 DDR5 6400 之外，还支持 DDR5 7200 内存
- 每个通道 1 个 双列直插内存模块，速度更快
- 更大的封装可容纳额外的 32 个串行链路以及连接到单个 Prodigy（神童）芯片的多达 32 个双列直插内存模块。
“Tachyum（速生）公司创始人兼首席执行官Radoslav Danilak博士说：“在将Prodigy（神童）推向市场的每一步过程中，我们的创新都使我们超越了传统设计的极限，甚至不断超越我们崇高的设计目标。“我们利用新的电子设计自动化 PD 工具实现了更好的结果和时序。它们是如此有效，以至于我们希望一开始就使用它们，但正所谓’现在用总比不用好’。虽然我们别无选择，只能更换 电子设计自动化工具，但我们的物理设计 (PD) 团队在临近量产之际，努力使用新的 PD 工具重新进行物理设计和优化。”
作为一款通用处理器，Prodigy （神童）的专利架构使其能够从普通 CPU 任务无缝、动态地切换到 AI/ML（人工智能/机器学习）工作负载，因此在训练和推理方面都能提供很高的 AI/ML 性能。AI/ML （人工智能/机器学习）在银行业的重要性与日俱增，可用于在造成严重经济损失之前识别欺诈和网络攻击。
Prodigy （神童）可提供前所未有的数据中心性能、功率和经济性，大幅降低资本支出和运营支出。由于 Prodigy（神童）同时适用于高性能应用和业务应用，因此支持 Prodigy （神童）的数据中心服务器可以在不同工作负载之间无缝动态切换，从而无需昂贵的专用人工智能硬件，大大提高了服务器的利用率。Tachyum（速生）的Prodigy（神童）性能是最高性能x86处理器（用于云工作负载）的4倍，是最高性能GPU（用于高性能计算）的3倍，是最高性能GPU（用于人工智能应用）的6倍。
随着 Prodigy（神童）这一最新里程碑的实现，Tachyum（速生）下一步将完成基板封装和插座设计，以容纳更多的串并转换线路。 首批 Prodigy（神童）高性能处理器将按计划于今年年底交付。
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关于 Tachyum
Tachyum（速生）正在利用全球首款通用处理器Prodigy(神童)改变人工智能、高性能计算、公共云和私有云工作负载的经济性。Prodigy（神童）将CPU、GPGPU和TPU的功能整合到一个处理器中，为专业计算和通用计算提供业界领先的性能、成本和能效。使用 Prodigy（神童） 配置超大规模数据中心后，所有人工智能、高性能计算和通用应用程序都可以在相同的基础设施上运行，从而为公司节省数十亿美元的硬件、占地面积和运营费用。由于全球数据中心的排放导致气候不断变化，并且消耗了全球4%以上的电力–预计到2030年将达到10%–超低功耗的Prodigy（神童）通用处理器是以较低环境成本满足全球计算需求的一个潜在突破。Prodigy（神童）目前正处于批量生产前的最后测试和集成阶段，其原型已被快速增长的客户群所采用，强劲的采购订单预示着该公司很可能在 2024 年底首次公开招募。Tachyum在美国和斯洛伐克设有办事处。欲了解更多信息，请访问 https://www.tachyum.com/ 。