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Tachyum Prodigy(速生神童) 上的FPGA( 现场编程)测试应用程序

拉斯维加斯2023 年 5月 31日——Tachyum™ (速生)今天宣布 随着 Prodigy 开始在 Prodigy( 神童)FPGA (现场编程)原型上测试关键应用,它在全球首款通用处理器 Prodigy(神童) 的商业化道路上取得了又一个里程碑。

Tachyum (速生)最近通过工具链完成了 UEFI、BMC、引导加载程序和操作系统等系统软件所需的移植和测试,现在已经完成了其他应用程序的移植,以测试 FPGA(现场编程)原型上的各种工作负载。当应用程序经验证可在 Prodigy(神童) FPGA(现场编程) 上正常运行时,Prodigy (神童)芯片将准备好进行流片和批量生产。

为了加速应用程序测试,Tachyum(速生)发明并开发了一种用于回归测试的新基础设施,以在第一时间捕获 FPGA(现场编程)执行和错误。有了这个新系统,工程师们避免了手动重现错误的必要性,这是一个非常耗时的过程,可能会延迟开发进度。这种基础设施对于数万亿次循环后出现的错误至关重要,这将需要很长时间才能调试。有些错误非常罕见,很难重现,有时甚至无法手动重现。在第一次出现时发现错误是让芯片快速投入生产的关键。工程师可以从 Prodigy(神童) FPGA(现场编程)原型中获取踪迹,在称为“cyclerun”的 C 模型中运行数万亿个周期,然后将状态从 C 模型提供给 RTL 仿真,RTL 仿真可以运行数千万个周期或更多,在 RTL 中出现错误之前,工程师可以在 RTL 仿真中进行调试,而不是在 FPGA(现场编程) 上使用非常耗时的信号抽头。

Tachyum (神童)的创始人兼首席执行官 Radoslav Danilak 博士说: “验证应用程序必须在完成芯片的物理设计之后进行,这将有助于我们验证 Prodigy(神童) 在客户和合作伙伴部署中的性能。” “我们团队达到里程碑的速度是半导体行业的典范,表明我们非常专注于实现流片并最终改变数据中心计算的经济性。”

Tachyum(速生) 还根据行业标准 Berkeley TestFloat/SoftFloat 包的最新版本验证了 Prodigy(神童) 的设计。

GNU 编译器集合 (GCC) 和工具链已经在 Prodigy FPGA 上成功运行。如需在 Prodigy(神童) FPGA(现场编程)上演示 GCC 和工具链以及自动化 QA 测试的视频,请访问 https://youtu.be/fiwtmW4Intg

Prodigy(神童) 提供了一种革命性的新架构,将 CPU、GPGPU 和 TPU 的功能统一到一个芯片中。作为通用处理器,Prodigy(神童) 在单一架构中提供云和 HPC(高性能计算)/AI (人工智能)工作负载所需的高性能。由于适用于所有工作负载,Prodigy(神童)支持的数据中心服务器可以在计算域之间无缝动态切换。

通过消除对昂贵的专用 AI (人工智能)硬件的需求并显着提高服务器利用率,Prodigy(神童)显着降低了 CAPEX 和 OPEX,同时提供了前所未有的数据中心性能、功率和经济性。 Prodigy (神童)集成了 128 个高性能定制设计的 64 位计算内核,为云工作负载提供最高性能 x86 处理器的 4 倍性能,为 HPC(高性能计算)提供最高性能 GPU(图形处理器)的 3 倍,为 AI(人工智能)应用提供 6 倍的性能.

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关于 Tachyum

Tachyum(速生)正在通过其最近推出的旗舰产品改变人工智能、高性能计算、公共和私有云数据中心市场。 Prodigy(神童)是世界上第一款通用处理器,将 CPU、GPU 和 TPU 的功能统一到单个处理器中,为专业和通用计算提供行业领先的性能、成本和能效。当在超大规模数据中心配置 Prodigy(神童)处理器时,它们使所有人工智能、高性能计算和通用应用程序能够在一个硬件基础设施上运行,每年为公司节省数十亿美元。数据中心目前消耗了全球 4% 以上的电力,预计到 2030 年将达到 10%,超低功耗 Prodigy(神童)通用处理器对于每四年将全球数据中心容量继续翻一番至关重要。由 Radoslav Danilak 拉多斯拉夫·达尼拉克博士共同创立的 Tachyum(速生)在欧盟基于 Prodigy(神童)处理器构建世界上最快的人工智能超级计算机(128 AI exaflops)。 Tachyum 在美国和斯洛伐克设有办事处。如需了解更多信息,请访问https://www.tachyum.com/。