Blog

5-minútové čítanie

Môže EÚ predbehnúť Teslu v automobilovom priemysle?

Slovenský superpočítač by sa na to mohol perfektne hodiť.

Autonómne automobily sa stali skutočnosťou, pričom Tesla vedie s veľkým náskokom. Jej autá zbierajú milióny kilometrov záznamov kamier denne, a automobilkám EÚ môže trvať roky, kým vyrovnajú tento predstih. Tachyum technológia, ktorá môže byt 10 krát rýchlejšia ako Tesla, dáva EÚ šancu nie len dobehnúť, ale aj predbehnúť Teslu za dva-tri roky.

Prečo je to dôležité? Aké sú prínosy pre pasažierov a vodičov?

Ak sa pozrieme do histórie, vidíme, že šoférovanie áut ide ruka v ruke s dopravnými nehodami. Poznáme pasívne a aktívne komponenty, ktoré ochraňujú pasažierov v autách. Pasívne prvky sa snažia minimalizovať následok nehody, ak už sa stane. Sú to predovšetkým bezpečnostné pásy či airbagy. Aktívne prvky sú navrhnuté tak, pomáhali predchádzať nehodám a robili jazdu bezpečnejšou.

Pri nízkych rýchlostiach, napríklad pri parkovaní, používame ultrazvukové senzory. V roku 1987 Belgičan Rudy Beckers vynašiel parkovacie senzory, ktoré sú dnes používané v autách na celom svete. Hovorí sa, že senzory vynašiel preto, aby jeho žena nemusela viac vystupovať z auta a ukazovať, koľko miesta ešte má pri parkovaní.

Stále viac áut má dnes kamery snímajúce celé okolie. Najskôr boli využívané ako pomoc pri parkovaní, neskôr na čítanie dopravných značiek, svetiel semaforov a čiar na cestách. Ešte dôležitejšie je, že kamery vďaka infračerveným technológiám dokážu vidieť ľudí a zvieratá v tme pre zvýšenie bezpečnosti.

Ako vieme, radary pracujú s elektromagnetickým signálom, takže sú výborným nástrojom na meranie vzdialenosti medzi vozidlami. Radar je najčastejšie umiestnený na prednej časti vozidla ako snímač pre adaptívny tempomat s cieľom zabezpečiť bezpečnú vzdialenosť medzi autami vpredu. Radary umiestnené vzadu sledujú autá približujúce sa zozadu a potenciálne upozorňujú na možnosť zmeny jazdného pruhu s cieľom vyhnúť sa kolízii. Sú nemenej dôležité pri cúvaní alebo parkovaní.

Všetky tieto senzory boli používané ako separované systémy poskytujúce iba jednu funkciu. Dnes sa dáta zo všetkých senzorov prepájajú a spracúvajú v reálnom čase, a vo výsledku zabezpečia automatizovanú jazdu po diaľniciach. Ich spoľahlivosť sa neustále zvyšuje, avšak sále si vyžaduje pozornosť vodiča.

Lidar systémy pre rozpoznávanie obrazu v reálnom čase sú azda najviac diskutovanou témou v automobilovom priemysle. Ako všade majú svojich odporcov aj zástancov. Niektorých odrádza ich cena a niektorí sa domnievajú, že môžu dôverovať kamerám, ktoré sú lacnejšie a použiteľné s algoritmami umelej Inteligencie (AI, Artificial Intelligence).

Ako sa senzory prepájajú, môžeme vidieť prepájanie áut za pomoci sietí 5G alebo WLAN s cieľom dosiahnuť súlad jázd áut medzi sebou. Inovatívne technológie rozhodne pomáhajú chrániť cestujúcich a zachraňovať životy.

Rola AI v autonómnom riedení a prečo zaostávame za Teslou?

Prečo Tesla vyhráva? Pretože v skutočnosti je viac inovatívnou technologickou spoločnosťou ako výrobcom áut. Spoločnosť od začiatku vybavila všetky svoje vozidlá kamerovým systémom s víziou vytvoriť AI algoritmus, ktorý umožní autonómne riadenie auta. Ich plán je veľmi jednoduchý. Jednoducho nahrajú a uvoľnia softvér. AI komponenty sú už na mieste.

V skutočnosti to, čo dnes vidíme, je, že Tesla robí určité úpravy vo svojich plánoch, nahrávanie iba softvéru nie je ťažké, ale ich sen sa stáva realitou. Marketing Tesly „Keep it simple and stupid“ – „Tak jednoducho, ako sa len dá“, funguje. Ich zákazníci síce nerozumejú všetkým technológiám, ktoré sú použité, ale vítajú prínosy, ktoré získavajú, a veria snom Elona Muska.

Vo všeobecnosti môžeme dnes povedať, že Machine learning (strojové učenie) to umožňuje. Dnes väčšina elektrických áut alebo aj konvenčných s asistenciou riadenia má kamery a množstvo senzorov. Sú zároveň schopné zaznamenávať jazdu v reálnom čase. Strojové učenie potrebuje tieto dáta. Takto to robí Tesla. V EÚ máme ešte zopár drobných bariér ako GDPR, ale to vieme vyriešiť anonymizáciou záznamov. Čím viac video a senzorických záznamov máme, tým lepší algoritmus získame.

Ako môže Slovensko a Tachyum pomôcť?

Superpočítač, ktorý môžeme vybudovať na platforme Tachyum Prodigy, je 10-krát rýchlejší ako to, čo má Tesla dnes, a dokáže zrýchliť strojové učenie spracúvajúce záznamy. V EÚ je viac výrobcov áut ako Tesla kedy predala na tej istej alebo lepšej úrovni. Naviac, EÚ výrobcovia majú výhodu, môžu sa poučiť od Tesly.

Autonómne riadenie je dnes vnímané spoločnosťou ako systém, ktorý dokáže riadiť autá ako človek. Ale v tom to nie je. Cieľ je, aby systém riadil lepšie a hlavne bezpečnejšie ako človek. Absolútna väčšina nehôd sa stáva z dôvodu chyby človeka. Vodič je unavený, pod vplyvom alkoholu alebo iných omamných a psychotropných látok, neskúsený, preceňuje svoje schopnosti… Počítač s umelou inteligenciou nebude mať nikdy tento problém. Môžeme iba očakávať, že takýto systém bude neustále lepší a lepší, a bude mať množstvo ďalších výhod. Potrebujeme iba kontinuálne trénovať systémy strojovým učením tak veľa, ako sa len dá, a algoritmy sa budú zlepšovať.

Naviac, počítače môžu pomocou kamier alebo senzorov zaostrovať v rovnakej kvalite v mnohých smeroch. Človek to nedokáže. Ďalšou úrovňou bude komunikácia medzi autami. Vozidlá budú vedieť jeden o druhom v okruhu napr. jedného kilometra, a budú optimalizovať svoju jazdu. Len si predstavte koľkým nehodám by sa dalo zabrániť, ak by sme boli schopní vidieť štyri alebo päť áut vopred.

Technológia spoločnosti Tachyum môže byť využitá na spracovanie všetkých týchto dát. Slovenský superpočítač sa k tomu môže perfektne hodiť. V okamihu keď sa začnú čipy spoločnosti hromadne vyrábať, výrobcovia áut si môžu obstarať vlastný superpočítač.

Ak toto dosiahneme, sme si istí, že budúcnosť bude lepšia. To čo potrebuje EÚ, je výkonný AI systém, a Slovensko a Tachyum to môžu umožniť.