人工智能

在非高峰时段,超大规模数据中心中由闲置的“神童”驱动的通用服务器将 提供比当前可用的CAP Nesfree多10倍的AI神经网络培训/推理资源(即低成 本,因为由“神童”驱动的通用计算服务器已经存在)购买并付款)。

随着AI迁移到诸如Spiking Neural Nets,Explainable AI,Symbolic AI和Bio AI之类 的更为复杂和控制密集的学科,“神童”的性能将比竞争对手高出一个数量 级。

人工智能

Tachyum基于“神童”的TPU内核将作为可许可的软IP内核出售,从而使边缘 计算和IOT产品能够以非常低的成本直接整合高性能AI功能。物联网产品将具 有机载高性能AI推理功能,并进行了优化,以利用来自云或家庭办公室的基 于“神童”的AI培训。